Idén bakom matkoll föddes när jag och min sambo gick igenom vår budget. Från våra kontoutdrag kunde vi se att vi spenderade ca 14000kr i månaden bara på Citygross och Willys. Följfrågan blev – Vad är det egentligen vi handlar för så mycket pengar? Vad kan vi spara mer på?
Först pratade vi om att spara våra kvitton och gå igenom dom, vi insåg snabbt att det var väldigt lätt att slarva bort kvitton men också omständigt och tidskrävande. Så jag började leta efter en app för att scanna kvitton. Det fanns ingen sådan app!
Då bestämde jag mig för att börja koda ihop en enklare app där vi kunde ta foton på kvittona som i sin tur skickades in för OCR avläsning och gjordes senare om till strukturerade rader
När jag väl kommit så långt att det fungerade bra stötte jag på 2 nya problem.
- Kvittot måste vara så ”platt” som möjligt för att datorn ska kunna läsa ordentligt
- Det är ganska omständigt att fota kvitton efter varje gång man handlar med 5 matkassar i händerna 🙂
Då kom nästa tanke; alla de större butikerna (willys, coop, ica, hemköp, citygross och lidl) har digitala kvitton som löser båda problemen så länge man handlar med sitt medlemskort.
Nu får vi in kvittona snyggt och helt automatiskt. Nu finns det bara ett problem kvar; kategorisering av rader. På ett kvitto har vi inga artikelnr eller liknande, bara namnet på varan. Samma vara heter oftast olika på kvittona från olika matbutiker, t.ex.
- Kexchoklad på citygross
- KEXCHOKL på coop
- Osv
I längden är det ohållbart att själv behöva kategorisera alla variationer av ett artikelnamn. Lösningen på detta är AI (Artificial intelligence) / ML (Machine Learning). Datorn behöver precis som vi träna för att bli duktig på att gissa. Det är här vi är nu, just nu behöver vi manuellt kategorisera för att lära datorn vad som är rätt och fel
Hjälp gärna oss att bli bättre genom att ladda in så många kvitton som möjligt och hjälp oss kategorisera det som appen inte kan gissa sig till ännu! Tack för att du använder matkollappen